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¡Hola comunidad DevOps con fuego! 🔥
Bienvenidos a una nueva edición de Semana DevOps, donde cada martes te traigo lo más relevante del mundo del cloud, la automatización y la vida real en producción 😅
La semana trajo novedades potentes en AWS, actualizaciones clave en herramientas con IA para desarrolladores, y también un recordatorio inesperado: incluso los gigantes fallan. El incidente en us-east-1 volvió a poner en agenda el diseño de resiliencia, estrategias multi-región/multi-cloud y la importancia de entender nuestros puntos únicos de falla.
Pero como buena cultura DevOps:
👉 de los incidentes aprendemos,
👉 iteramos,
👉 y volvemos más fuertes 💪
Si te aporta valor, compartilo con tu equipo y suscribite para seguir encendiendo el fuego DevOps cada semana. 🔥💡
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🔥 Trending
AWS
✨ 🚀 AWS Weekly Roundup: lanzamientos hot & lecciones del caos
Arrancamos la semana con un déjà vu nada bonito en us-east-1 😅
Un error de configuración en DNS golpeó fuerte a DynamoDB y a varios servicios conectados. Zoom, Slack, Duolingo… todos en pausa forzada. AWS ya publicó el resumen oficial del incidente y, como siempre, vienen mejoras detrás del aprendizaje.
Pero no todo fue drama: lanzamientos 🔥 que vale la pena conocer 👇
🚀 Lanzamientos y updates destacados
🔹 AWS RTB Fabric (GA)
Servicio 100% gestionado para workloads de real-time bidding (AdTech).
Ventajas rápidas: milisegundos de latencia + hasta 80% menos costos de red.
Disponible en 🇺🇸 🇪🇺 🇸🇬 🇯🇵
🔹 Customer Carbon Footprint Tool + Scope 3
Ahora podés ver impacto climático end-to-end (fabricación, transporte, energía, refrigerantes…) con datos retroactivos desde 2022.
Perfecto para equipos con metas de sostenibilidad serias ♻️
🔹 Secret-West Region disponible
Una segunda región “Secret” en EE. UU. para cargas clasificadas del gobierno.
Más resiliencia multi-región y menor latencia para misiones críticas 🛰️
📅 Próximos eventos
AWS re:Invent 2025 (1–5 Dic, Las Vegas): networking, innovación y 0 sleep 😆
💡 No basta con construir para la nube: hay que construir para fallar bien.
AWS
✨ IA para Devs: Kiro abre para todos… pero el pricing prende fuego el timeline 💸🔥
Después de 90 días en beta y +100.000 devs en lista de espera, Kiro el IDE de AWS centrado en especificaciones— está disponible para cualquiera.
Pero… el entusiasmo duró poco 😬
AWS lanzó nuevos planes y muchos usuarios lo definieron como:
“Una tragedia para la billetera”
(texto real en GitHub 😅)
⛽⚠️ ¿Qué pasó con el pricing?
Los nuevos modelos diferencian dos tipos de requests:
Spec requests → los que realmente escriben y ejecutan tareas
Vibe requests → respuestas de chat “contextuales”
💥 Problema: tareas “simples” se comen 4 a 6 requests por acción.
Y los devs veían sus límites desaparecer en minutos.
Ejemplo real 👇
“El plan Pro+ se agotó en 15 minutos de una única sesión de chat.”
💸 Estimaciones que circularon:
Light user → ~USD $550 / mes
Full-time dev → ~USD $1.950 / mes
Insostenible para perfiles indie, open-source o estudiantiles.
🪲 AWS responde: “Fue un bug”
AWS confirmó un error en el conteo de consumo:
→ Se corregirá en días
→ Reembolso del mes de agosto
→ Nuevos límites más realistas en marcha
🤝 Damage control bien hecho.
Aún así, la conversación quedó instalada:
¿La IA para devs será realmente accesible para todos?
🔁 Contexto del mercado
Competidores más económicos:
Amazon Q — más barato y estable
Windsurf — accesible para experimentar
VS Code Copilot — ahora con Planning Mode
IBM
⚙️ IBM apuesta a la IA… pero sin gastar fortunas en GPUs propias 🧠💼
IBM presentó sus resultados del Q3 2025 y todo indica que la IA le está generando plata.
Pero hay un detalle interesante: no están siguiendo la carrera de “compro todos los GPUs del mundo” como los hyperscalers.
En números:
US$ 16.33B de ingresos (+9% YoY)
US$ 1.75B de ganancias
(vs. pérdidas en Q3 2024)59% de crecimiento en revenue de mainframes (¡hola Z17!)
US$ 9.5B en proyectos de Generative AI
Sí, leíste bien:
Los mainframes están de moda otra vez 😎
(tal cual: AI necesita storage → IBM vende storage → ⚡🚀)
🔄 La estrategia “sin megapuestos de GPU”
Arvind Krishna (CEO) explicó que:
IBM usa infraestructura de terceros como AWS, Azure y GCP
Prefieren rentar GPUs y vender software + consultoría encima
👉 Modelo de negocio:
✔ Menos CAPEX
✔ Mejor margen en servicios
✔ Se apalanca del boom de AI sin competir en fierros
¿Qué hay del software?
Red Hat también sube: +20% en bookings, +12% revenue
El negocio de software crece casi 9% este año
+200 proyectos de “Digital Workers” (agentes IA en tareas reales)
Aun así…
📉 La acción cayó de US$ 288 → US$ 269 en after-hours
Los inversores esperaban todavía más hype y retorno inmediato 🙃
La nube no se trata sólo de infraestructura…
el valor real está en la automatización y los servicios encima.
DEMANDAS
🚀 Reddit vs Perplexity: la guerra por los datos ya es legal 🥊🤖
Reddit presentó una demanda contra Perplexity AI y otras empresas acusándolas de scraping ilegal de contenido para entrenar modelos de IA sin licencia 😬
Según Reddit, estos actores:
“Evitan nuestras defensas, toman contenido de conversaciones humanas reales y lo venden como si fuera suyo.”
Reddit quiere cobrar por el dataset que hoy sustenta media Internet 💸
🧨 ¿Qué se reclama?
Violación del DMCA
Competencia desleal
Enriquecimiento injusto
Conspiración civil
Y frases con picante 😅👇
Comparan a los proveedores con
“ladrones de camiones blindados”
y a Perplexity como un “hacker norcoreano” 🚐💰💻
VSCODE
💻 🎨 Visual Studio Copilot ahora planifica antes de codear 🧠🛠️
Microsoft lanzó en preview el nuevo Planning Mode para Visual Studio Copilot (VS 2022 v17.14) y apunta directo a un dolor clásico:
La IA sirve para cambios chicos…
pero se pierde cuando la tarea es grande y multistep 😵💫
Este nuevo modo:
✅ analiza tu pedido
✅ detecta si es complejo
✅ arma un plan Markdown paso a paso
✅ ejecuta el trabajo de forma estructurada y transparente
📍El plan queda guardado en:%TEMP%\VisualStudio\copilot-vs\
(si lo movés al repo → se vuelve parte del proyecto 💅)
¿Qué cambia para los equipos DevOps?
Mejor contexto en tareas largas
Menos babysitting al bot 🤖
Más capacidad para refactor, migraciones y cambios que tocan pipelines
Y lo mejor:
Podés ver qué va a hacer antes de que lo haga ✨
Y corregir el rumbo si algo no pinta bien 😎
📊 Resultados iniciales
En benchmark SWE-bench:
+15% de éxito ✅
+20% de tareas completadas mejor 💪
(sobre todo en problemas con múltiples pasos)
👀 Limitaciones actuales
Los planes se almacenan temporalmente (por ahora)
Si editás el plan mientras corre → pausa y reanuda manualmente
Aún ajustando razonamiento y contexto profundo
IA
🤖 Claude lanza Agent Skills: la IA aprende tu workflow DevOps 🛠️🤖
Anthropic presentó Agent Skills, una nueva forma de extender a Claude con conocimientos y herramientas propias del equipo.
Pensalo como “skills” instalables que le dicen a la IA cómo trabajás en tu organización.
📌 ¿Qué es una Skill?
Un folder que contiene:
Instrucciones claras ✅
Procedimientos o checklists 👀
Scripts y recursos ejecutables 💥
Claude las detecta sola cuando las necesita, sin que vos se lo pidas.
Ejemplo:
Si una tarea toca Terraform + políticas de seguridad,
Claude carga tus Skills de Infra + Compliance
y sigue tus reglas, no las genéricas.
🌍 Dónde funcionan
Web App
Claude Code (tipo plugin)
API (endpoint
/v1/skills)
Mismo formato en todos los lados → portables 🔁
🧩 Aplicaciones para DevOps
Esto puede cambiar las reglas del juego:
✅ IaC con naming conventions y tags obligatorios
✅ Pipelines con pasos de seguridad y revisión estándar
✅ Runbooks de incidentes aplicados al instante
✅ Policies de compliance que no se olvidan
✅ Onboarding acelerado: knowledge en un clic
La magia:
Múltiples Skills pueden trabajar juntas 💪
Claude coordina todo automáticamente
⚠️ Recomendaciones
Es early release → documentación y tooling en evolución
Skills con ejecución de código = usar solo fuentes confiables
A futuro: admins quieren control centralizado para equipos grandes
🔥 Insight DevOps
Pasamos del “promptear duro para que entienda”
a enseñar explícitamente cómo operamos 🚀
Dejar de luchar contra la IA y convertirla en tu
co-team
entrenada para tu propio stack 💙
DEVOPS
Lección en vivo de resiliencia: la caída de Amazon Web Services
La semana pasada, AWS us-east-1 volvió a darnos un recordatorio incómodo:
la nube también falla.
Un problema en la automatización de DNS dentro de DynamoDB generó una cascada de errores que dejó fuera de servicio a miles de aplicaciones en todo el mundo: bancos, plataformas educativas, comunicación, compras, streaming… caos total por horas 😬
AWS ya publicó el análisis de causa raíz y el problema fue resuelto, pero lo importante es lo que deja como aprendizaje para quienes construimos y operamos en cloud:
🔍 ¿Qué nos enseña este incidente?
Una sola región no es resiliencia
Si tu arquitectura depende de us-east-1… tu negocio también.La automatización es poderosa, pero puede amplificar errores
Una mala actualización = impacto global.No basta con multi-AZ
Fallas regionales requieren multi-región real.Observabilidad y respuesta rápida son clave
Ver el problema primero = recuperarse más rápido.
💸 Impacto real para empresas
Para grandes corporaciones, este downtime representó miles de dólares por minuto en pérdidas.
Para usuarios: frustración, pérdida de confianza y servicios caídos cuando más los necesitaban.
🧠 Insight DevOps
La nube es resiliente, pero tu arquitectura decide si vos también lo sos.
Diseñar para fallar no es opcional.
Ensayar fallos tampoco.
Y esta semana todos tuvimos un recordatorio fuerte. 💪
😆 Meme DevOps de la semana
Cuando tu servicio cae… pero el root cause está en us-east-1 😅🔥
Los equipos DevOps sabemos que hay días de gloria…
y otros donde sólo queda respirar hondo y decir:
“This is fine…
solo fue AWS otra vez.” ☕🔥
💭 Pensamiento de la semana
La automatización es la ansiosa aprendiz de la resiliencia; pero sin arquitectura, es sólo un interruptor más.
Nos vemos en la próxima edición de Semana DevOps …
... donde seguiremos trayendo fuego, terminales abiertas, cultura DevOps y aprendizaje continuo en español.
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