¡Hola comunidad DevOps! 👋
Gracias por estar acá una semana más. Si es tu primera vez, ¡qué alegría tenerte en la tripulación! ✨
Acá vas a encontrar un resumen práctico y directo al punto: IA aplicada, Kubernetes sin humo, FinOps accionable y buenas prácticas que podés desplegar hoy.
Si te sirve, compartilo con tu equipo y suscribite para no perderte nada. 🚀🔥
Used by Execs at Google and OpenAI
Join 400,000+ professionals who rely on The AI Report to work smarter with AI.
Delivered daily, it breaks down tools, prompts, and real use cases—so you can implement AI without wasting time.
If they’re reading it, why aren’t you?
Quieres Patrocinar esta Newsletter? Click aquí
🔥 Trending
AIOPS
✨ Transformando las Operaciones de TI con AIOps: Beneficios y Tendencias
AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) está cambiando la forma en que gestionamos la infraestructura: combina big data, automatización y ML para anticipar problemas antes de que afecten al negocio.
Sus beneficios clave incluyen monitoreo proactivo, analítica predictiva, reducción del MTTR en hasta un 66% y una mejor experiencia de usuario gracias a menos caídas y más estabilidad.
Además, AIOps se integra al movimiento everythingOps (FinOps, DevOps, SecOps, ITOps), alineando operaciones de TI con los objetivos estratégicos de la empresa. Gartner estima que 40% de las organizaciones ya adoptarán AIOps en 2024, consolidándolo como pieza clave en la transformación digital.La innovación sin guardrails es caos. Los guardrails sin innovación son burocracia. El futuro de DevOps está en la intersección: usar la IA para acelerar, pero con plataformas, observabilidad y humanos que mantengan el control.
AIOps no viene a reemplazar al equipo de TI, viene a darle superpoderes: anticipar fallas, resolver más rápido y liberar tiempo para enfocarnos en lo que realmente aporta valor.
KUBERNETES
Kubernetes sobre Bare Metal: ¿el fin de la ventaja en rendimiento?
Durante años, ejecutar Kubernetes en bare metal era sinónimo de máximo rendimiento, evitando la “capa extra” de la virtualización. Pero los últimos benchmarks muestran que hoy los contenedores sobre VMs alcanzan hasta el 99% del rendimiento de bare metal.
La diferencia clave es que las VMs imponen límites estrictos de recursos (CPU, memoria, disco) y garantizan aislamiento fuerte, lo que reduce problemas de “vecinos ruidosos” en entornos multitenant. En cambio, en bare metal los límites son más “blandos” y pueden impactar la estabilidad del clúster.
Los grandes proveedores (AWS, GCP, Azure) ya lo tienen claro: todos ejecutan sus servicios Kubernetes sobre VMs, priorizando seguridad, consistencia operativa y escalabilidad por encima de la pequeña ventaja de latencia del bare metal.
👉 Conclusión: salvo casos ultra sensibles (ej. trading de alta frecuencia o cargas con requisitos de compliance extremo), el enfoque VM-first hoy gana por costo, seguridad y gestión a escala.
CONTENEDORES
🚀 Mejores Prácticas de Contenedores: por qué importan y cómo aplicarlas
Hoy los contenedores son la base del desarrollo moderno, pero no basta con “achicar imágenes” para decir que seguimos buenas prácticas. La clave está en un enfoque integral que haga a las aplicaciones más eficientes, resilientes y seguras.
Algunas de las prácticas más importantes:
🔐 Controlar el contenido de las imágenes → incluir solo lo necesario, nada de paquetes extra que aumenten la superficie de ataque.
📦 Minimizar tamaño y optimizar builds → imágenes livianas que se construyan rápido y aprovechen el caché de capas.
🛡️ Gestionar vulnerabilidades y asegurar servicios → escanear continuamente, actualizar dependencias y aplicar parches.
📏 Definir estándares organizacionales → alineación entre equipos para que todos construyan y desplieguen de la misma manera.
🤖 Automatizar actualizaciones → pipelines que gestionen nuevas versiones sin depender de tareas manuales.
👉 El error común es pensar que “minificar” imágenes es suficiente. Sí, tener imágenes más chicas ayuda (menos superficie de ataque, menos tiempo de pull/push), pero las mejores prácticas van mucho más allá: estandarización, seguridad continua y automatización para que funcione en escala.
En palabras simples: menos tuning manual, más automatización y consistencia.
IA
💻 HoundDog.ai: privacidad “shift-left” en el código
La adopción de IA generativa y el uso de LLMs en aplicaciones trae consigo un reto clave: cómo proteger los datos sensibles que pueden filtrarse en prompts, logs o archivos temporales. Aquí aparece HoundDog.ai, un escáner estático que lleva la privacidad al corazón del desarrollo, bajo el enfoque shift-left.
🔑 ¿Qué ofrece HoundDog.ai?
🔐 Detección temprana de datos sensibles: identifica credenciales, información personal (PII), datos médicos o financieros antes de que el código llegue a producción.
🚫 Bloqueo automático en PRs inseguros: evita que cambios riesgosos se fusionen, reforzando la cultura DevSecOps.
📑 Reportes listos para auditoría: genera automáticamente documentos de cumplimiento (GDPR, HIPAA), mapeando flujos de datos y riesgos.
📊 Impacto probado
Más de 20.000 repositorios ya fueron escaneados con HoundDog.ai, desde el primer commit en IDEs como VS Code, JetBrains o Eclipse, hasta verificaciones en pipelines de CI/CD. El resultado: miles de horas ahorradas al reducir la necesidad de flujos reactivos de DLP (Data Loss Prevention).
🚀 Privacidad como acelerador
Este enfoque no solo protege la información, sino que empodera a los equipos DevSecOps a integrar seguridad y privacidad desde el inicio. En lugar de ser un obstáculo, la privacidad se convierte en un acelerador de innovación: menos parches a último momento, menos riesgos regulatorios y más confianza en lo que se despliega.
La privacidad no debería ser un parche de último momento. Con enfoque shift-left, la seguridad se convierte en el turbo que nos deja innovar más rápido y con confianza
OBSERVABILIDAD
Debugging en Producción: Logs, Métricas y Trazas
En entornos cloud-native, con microservicios distribuidos en contenedores, VMs y sistemas gestionados, los bugs más críticos no siempre aparecen en staging: se revelan en producción, cuando la carga real de usuarios genera escenarios imposibles de replicar en desarrollo.
Ahí entra la observabilidad, construida sobre su triada fundamental:
📜 Logs → registros detallados de lo que ocurre en el sistema. Incluyen errores, advertencias, mensajes de estado y trazas de pila. Son la fuente más rica para diagnosticar qué pasó y dónde.
📊 Métricas → datos numéricos (CPU, memoria, latencia, throughput, error rates). Permiten detectar anomalías en tiempo real y ver la salud del sistema en dashboards agregados.
🧭 Trazas → muestran el recorrido completo de una petición a través de múltiples servicios, ideal para detectar cuellos de botella y entender dependencias en arquitecturas distribuidas.
🚀 ¿Por qué importa?
La combinación de logs, métricas y trazas no solo mejora la velocidad de detección y resolución de incidentes, sino que también reduce el tiempo de diagnóstico y ofrece una visión integral que antes requería horas de análisis manual.
En otras palabras: la observabilidad es la brújula que guía a los equipos en medio del caos de la producción.
Debuggear en producción no es un fracaso: es la realidad de sistemas vivos. Con observabilidad, dejamos de apagar incendios a ciegas y empezamos a leer el mapa completo del terreno.
AWS
AWS Billing & Cost Management MCP Server 🚀
La gestión de costos en la nube siempre fue un dolor de cabeza: reportes dispersos, dashboards complejos y scripts manuales para obtener respuestas. Con el nuevo Billing & Cost Management MCP Server de AWS, eso cambia radicalmente.
Ahora podés hacer FinOps en lenguaje natural desde tu asistente de IA favorito, accediendo en tiempo real a:
💬 Consultas de costos → preguntás “¿cuál fue mi servicio más caro este mes?” y obtenés la respuesta al instante.
💡 Recomendaciones de ahorro → identifica instancias sobredimensionadas, migraciones a Graviton o ajustes de Storage.
🌍 Comparativas por región/servicio → entendé dónde estás gastando más y por qué.
📊 Análisis profundo de S3 y optimización de workloads → sin navegar la consola, directo desde tu chat.
El MCP server se integra con herramientas nativas como Cost Explorer, Optimization Hub, Budgets, Anomaly Detection y Compute Optimizer, convirtiéndose en un copiloto de FinOps para equipos DevOps, arquitectos cloud y analistas financieros.
🚀 ¿Por qué importa?
Con este enfoque, el control financiero deja de ser reactivo. En lugar de esperar el reporte de fin de mes, los equipos tienen visibilidad inmediata, pueden anticiparse a desvíos y tomar decisiones más inteligentes sobre gasto en la nube.AgentCore Gateway apunta a convertirse en la columna vertebral de entornos agentic empresariales, donde la IA no solo consume datos, sino que se integra con sistemas críticos de manera segura, gobernada y a escala.
FinOps no es solo ahorrar plata: es tener la claridad para escalar sin miedo. Si tu IA te puede decir en segundos dónde optimizar, el poder está en tus manos.
📅 Próximos eventos tech en Español
🇨🇱DevOps Days Santiago Chile 2025
📅 5 de Septiembre
📍 Santiago
🔗 santiago.devopsdayschile.cl
🌎 AWS Community Fest Perú 🇵🇪
🗓️ 13 de septiembre – Lima
🎙️ Confirmado: ¡Werner Vogels, CTO de Amazon!
📢 Call for speakers abierto hasta el 6 de agosto
🔗 awscommunityfest.com
🇦🇷 AWS Community Day Argentina
📍 UTN Córdoba – Ciudad Universitaria
🗓️ 13 de septiembre
📢 Call for speakers abierto hasta el 15 de agosto
🔗 awsarg.org
🧠 Nerdearla 2025
📍 Buenos Aires
🗓️ 23 al 27 de septiembre
🔬 Ciencia de datos, infraestructura, IA, softskills y más
🔗 nerdear.la
😆 Meme DevOps de la semana
👉 Manager: ¿Ya automatizaste el pipeline?
Automatizar no es solo “que algo corra solo”. Si no ponemos controles, pruebas y límites claros, el pipeline puede convertirse en un monstruo que despliega sin criterio, generando caos en plena madrugada.
La lección: la automatización sin gobernanza no es un superpoder, es un riesgo. La clave está en balancear velocidad con seguridad, asegurando que cada “auto-deploy successful” realmente signifique éxito para el negocio.
💭 Pensamiento de la semana
La automatización no es el fin, es el medio. El verdadero valor está en cómo la usamos para dar confianza, no para generar caos
Automatizar no es simplemente encadenar scripts o habilitar auto-deploys. Significa crear procesos confiables, seguros y auditables que permitan a los equipos enfocarse en innovar sin miedo a romper producción.
La diferencia entre un pipeline que libera valor y uno que destruye confianza está en los checks, la observabilidad y la cultura de equipo. Cuando la automatización se diseña con cabeza y propósito, deja de ser un riesgo y se convierte en el motor que impulsa al negocio hacia adelante.
Únete al Evento de FinOps Online Más Grande de 2025
Descubre cómo:
Transformar de una gestión reactiva a un liderazgo estratégico
Aprende gestión de costos para convertir la nube en una ventaja competitiva.
Obtén acceso exclusivo a las últimas herramientas y técnicas de automatización.
"Pero no tengo tiempo para otro seminario web..."
Este es el único gran evento de FinOps que queda en 2025, con estrategias probadas en batalla de empresas punteras.
23 de octubre de 2025
4:00 PM - 8:00 PM CEST
Plazas limitadas
Nos vemos en la próxima edición de Semana DevOps …
... donde seguiremos trayendo fuego, terminales abiertas, cultura DevOps y aprendizaje continuo en español.
P.S. Quieres Patrocinar esta Newsletter? Click aquí