La adopción de asistentes de código con IA ya no es una discusión futura: es el presente.
El problema aparece cuando esos asistentes requieren enviar tu código, contexto y prompts a servicios externos, algo que muchas organizaciones simplemente no pueden (ni quieren) hacer.

Este track muestra cómo OpenCode, un asistente de código open source, puede integrarse con Docker Model Runner para correr modelos LLM de forma local o en infraestructura propia, manteniendo:

Docker Model Runner expone una API compatible con OpenAI, lo que permite que herramientas existentes funcionen sin cambios, pero apuntando a un endpoint local o privado.

👉 Por qué importa en DevOps
Porque empezamos a tratar a los modelos como artefactos versionables, no como magia externa.
Es el mismo mindset que contenedores, imágenes y pipelines… aplicado a IA.

Uno de los mayores riesgos en sistemas con RAG (Retrieval-Augmented Generation) no es el modelo:
es la fuga de información por falta de control de permisos.

Este track baja a tierra un problema crítico:

La solución propuesta combina:

En vez de mocks o configuraciones manuales, los tests:

👉 Por qué importa en DevSecOps
Porque los permisos dejan de ser “una capa más” y pasan a ser parte testeable del pipeline.
Si cambia una relación, el test lo detecta antes de llegar a producción.

El resumen semanal de AWS trae varias señales fuertes:

👉 Por qué importa
AWS sigue empujando la idea de:

DevOps hoy no es solo automatizar: es elegir bien el nivel de abstracción.

AWS anunció la disponibilidad general de la European Sovereign Cloud, una infraestructura completamente separada, operada bajo entidades legales europeas y diseñada para cumplir requisitos estrictos de soberanía digital.

No es “una región más”:

👉 Por qué importa
Porque para sectores regulados, público, financiero o crítico, el dilema ya no es cloud vs on-prem,
sino cómo cumplir soberanía sin perder innovación.

Este anuncio cambia el tablero para arquitecturas en Europa.

Las nuevas instancias EC2 X8i llegan para workloads intensivos en memoria:

👉 Por qué importa
Porque no todo es serverless.
Hay workloads donde el fierro importa, y AWS sigue invirtiendo fuerte en ese espacio.

DevOps también es saber cuándo escalar verticalmente.

Si la IA escribe cada vez más código, la velocidad supera la capacidad humana de revisión.

El foco se mueve:

👉 Idea clave
“Menos vulnerable” no es lo mismo que “seguro”.
La seguridad sigue siendo un proceso continuo, sin importar quién escribió el código.

Mucha IA, mucho código…
pero sin permisos, seguridad y control, el deploy no llega a producción 😅🔥

Automatizar sí. Apagar incendios después, no.